3月15日，美國普林斯頓大學教授Vincent Poor訪問中國科學院自動化研究所，參觀自動化所智能感知與計算研究中心并作學術報告。自動化所模式識別國家重點實驗室副主任王亮介紹了中心的基本情況并陪同參觀了人臉識別、步態(tài)識別、虹膜識別、智能視頻監(jiān)控、網(wǎng)絡信息可信性評估等演示項目。隨后，Vincent Poor作了題為Anomaly Detection in Large Data Sets的學術報告。

　　報告中，Vincent Poor介紹了在當今大數(shù)據(jù)的背景下，先進的數(shù)據(jù)獲取技術和高維數(shù)據(jù)處理技術正在越來越多地改造諸如電信、電力系統(tǒng)、社交媒體和金融服務等行業(yè)，隨之而來的一個重要問題就是檢測在這些數(shù)據(jù)中隱藏的異常行為（anomaly detection），這些行為可能會帶來機遇，也可能會制造威脅。盡管數(shù)據(jù)的異常檢測不是一個新問題，但在大數(shù)據(jù)背景下，要達到實際應用場景的需求，還需要新的技術和手段來實現(xiàn)。Vincent Poor介紹了他們在這方面的最新研究工作，一個是旨在平衡可靠性和效率的序列化處理方法，一個是基于統(tǒng)計先驗的無參數(shù)方法，兩種方法都在實際應用中取得了很好的效果。

　　大數(shù)據(jù)是當前的一大研究熱點，Vincent Poor的研究內(nèi)容豐富具有吸引力，講座現(xiàn)場座無虛席，很多同學站著聽完了全場。講座結束后，中科院副院長、中科院院士譚鐵牛對報告給予高度評價，并為Vincent Poor頒發(fā)了中科院國際人才計劃證書。

　　Vincent Poor現(xiàn)任普林斯頓大學工程和應用科學學院院長，是IEEE Fellow、TWAS Fellow，美國國家工程院院士、美國國家科學院院士和英國皇家學會外籍院士。他的研究興趣包括信息理論、統(tǒng)計信號處理、隨機分析及其應用等。曾獲Guggenheim Fellowship（2002）、IEEE Education Medal（2005）等多項學術榮譽。