4月26日，澳大利亞悉尼科技大學(xué)教授毛國(guó)強(qiáng)訪問中國(guó)科學(xué)院無線傳感網(wǎng)與通信重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，并作了題為Ultra-dense Small Cell Networks: Theory and Deployment的學(xué)術(shù)報(bào)告。毛國(guó)強(qiáng)曾就職于悉尼大學(xué)電氣與信息學(xué)院，于2014年加入悉尼科技大學(xué)，擔(dān)任無線網(wǎng)絡(luò)教授和實(shí)時(shí)信息網(wǎng)絡(luò)中心主任。毛國(guó)強(qiáng)具備豐富的教學(xué)和科研經(jīng)驗(yàn)，主要研究興趣包括智能交通系統(tǒng)、應(yīng)用圖論及其在通信領(lǐng)域中的應(yīng)用、無線傳感網(wǎng)、無線定位技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)性能分析等，曾發(fā)表150余篇國(guó)際會(huì)議和期刊論文，總引用次數(shù)超過3700次。

　　UDN作為5G的關(guān)鍵技術(shù)之一，在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界受到了廣泛關(guān)注。報(bào)告中，毛國(guó)強(qiáng)介紹了提升5G系統(tǒng)容量的主要技術(shù)，如大規(guī)模MIMO、干擾管理、以信息為中心的網(wǎng)絡(luò)（Information Centric Network，ICN）、異構(gòu)和密集組網(wǎng)等；隨后介紹了超密集網(wǎng)絡(luò)從理論到部署的整個(gè)處理過程，包括理論性能分析、大型仿真實(shí)驗(yàn)和原型、無線通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)。最后，毛國(guó)強(qiáng)介紹了利用隨機(jī)幾何對(duì)超密集小小區(qū)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行性能分析的近期研究成果，并著重分析了視距（Line-of-Sight，LOS）和非視距（None-Line-of-Sight，NLOS）傳輸模型對(duì)系統(tǒng)行能的影響。毛國(guó)強(qiáng)展示的仿真結(jié)果表明，當(dāng)基站密度較低時(shí)，隨著基站密度的增加，系統(tǒng)性能呈現(xiàn)出逐漸增大的趨勢(shì)；而當(dāng)小小區(qū)密度超過一定門限時(shí)，由于大量的干擾路徑從NLoS變?yōu)長(zhǎng)OS，干擾功率比信號(hào)功率增加較快，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的頻譜效率和覆蓋率性能將會(huì)隨著基站密度的增大反而下降。