4月9日，美國約翰霍普金斯大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程院院長Michael I. Miller訪問中國科學(xué)院自動化研究所。

　　Miller參觀了自動化所腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心磁共振成像中心，了解了腦網(wǎng)絡(luò)組研究中心在儀器開發(fā)、微觀顯微成像等方面的工作進展，并作了題為Computational anatomy, diffeomorphometry, machine learning: Embedding the brain at meso-scale into the soft-tissue condensed matter continuum的學(xué)術(shù)報告。

　　報告介紹了Miller研究團隊近十幾年來研發(fā)的計算人腦結(jié)構(gòu)和形態(tài)的數(shù)學(xué)模型：計算解剖學(xué)。該模型核心是基于diffeomorphometry方法對大腦400個腦區(qū)定位，稱為Brain GPS。Brain GPS可產(chǎn)生來自全腦400個腦區(qū)的1000維特征，即BRAINPRINT。利用這些特征，神經(jīng)科學(xué)家可以有效進行重大腦疾病的生物標(biāo)記識別，不同性別、年齡、疾病等人群間腦結(jié)構(gòu)形態(tài)測量學(xué)差異的分析，也可以用于自動影像檢索、自動診斷判別等方面。Miller團隊可提供高通量MRICloud服務(wù)，國際研究人員可共享使用。

　　Miller是美國約翰斯霍普金斯大學(xué)工程學(xué)院影像科學(xué)中心主任和約翰斯霍普金斯大學(xué)Kavli神經(jīng)科學(xué)研究所副主任。他是一位生物醫(yī)學(xué)工程師和生物醫(yī)學(xué)模式學(xué)家，在神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域的研究興趣集中在腦解剖學(xué)的計算解剖學(xué)上，目前已發(fā)表200余論文、編著2本教科書。Miller于2011年進入約翰霍普金斯大學(xué)Gilman學(xué)者行列。此外，他還成立了四家主要從事生物特征識別和腦圖譜成像的公司。

報告現(xiàn)場